Spencer

镜像选择首先我们要安装kylin操作系统，这里我的镜像是 1Kylin-Desktop-V10-SP1-Release-hwe-2107-x86_64.iso 可以去google搜索并下载，此镜像为较新版本，下面就是VMWARE虚拟机装在镜像安装系统的过程， 基本配置基本操作不再强调，默认配置结束后，打开虚拟机，这是我的默认配置。它会提示安装kylin系统，我们安装系统，注意内存的分配问题，我们要至少分配60G，相信我，我在失败了10多次之后选择了80G，不过也有一点，不一定你的计算机盘的存储空间一定要有80G，而是，他在让你填写存储分配的时候，你要填写这么多，只要在后期的使用过程中，不超过自己物理机的存储即可。 网络设置现在我上图的虚拟机设置中选择桥接网络，然后再打开虚拟网络编辑器 点击右下角的更改设置，然后将出现的VMNET0页面的VMNET信息中，勾上桥接模式，确定即可。然后重启虚拟机，即可配置成桥接模式。 在安装系统的过程中，你可能会选择，自己配置磁盘分区，这里介绍一下自己配置过程中遇到的问题，他会有主分区和逻辑分区的选择， 主分区：我们的C盘，也就是默认磁盘，在你刚买电 ...

今天看了一个新的密码系统Goldwasser–Micali Cryptosystem，名字很复杂，原理很简单，记录一下！ Goldwasser–Micali Cryptosystem是基于概率加密，什么是概率加密呢？举个简单的例子，我们通常把加密中，发送方记为Alice,接收方记为Bob, 截取破解方称为Eve. 如果A通过公钥加密系统加密信息，然而只想发送0，1给B，那么他只需要加密两个数0，1 所以E所做的很简单，就是用同样的加密系统加密0， 1，然后和A的密文作比较，对比得出明文。 为了解决问题，Goldwasser and Micali发明了新密码。其实现在于每次传输明文m时选择一个随机字符串r,然后用B的公钥加密(m, r) r在其所有可能的值之间变化。假如有两个明文m1, m2，其密文范围就为 \begin{align} e(m_1,\ r) = the\ ciphertext\ for\ plaintext\ m_1\ and\ for\ random\ string\ r,\\ e(m_2,\ r) = the\ ciphertext\ for\ plaintext\ ...

题目如图所示，下面我们来分析。 CS=2000H, IP = 0000H这是两个16位地址线给出的地址，它们合成20位地址之后，决定了CPU在内存中读取什么指令。 形成20位地址 = CS *16 + IP，所以初始地址为20000H读取第二列之中的B8, 22, 66三个指令， 对应的汇编指令为 mov ax, 6622h 读取之后IP + 3，因为读取了三个指令，下次要读后三个。 所以下一个读取内存对应的地址为CS=2000H, IP = 0003H，合成20位位20003H,读取EA,03,00,00,10五个指令， 对应的汇编指令为 jmp 1000:3这种1000：3表示CS=1000H,IP=0003H 读取之后IP + 5，因为读取了5个指令，但是，读取命令的过程中有对IP的赋值，IP = 0003H，CS = 1000H 所以所以这次再读取指令从CS:IP = 10003H来读取，到了第一列，读取B8,00,00三个指令。 对应的汇编指令为 mov ax 0000注意H大写和小写都表示16进制后缀。 读取之后IP + 3，因为读取了3个指令。 再次读取指令要读取 ...

[CISCN2019 华北赛区 Day1 Web5]CyberPunk先读取初始页源码 看到file字样想起伪协议 立刻PHP伪协议 1?file=php://filter/convert.base64-encode/resource=index.php 出现BASE64，解码即可 12345678910111213141516<?phpini_set('open_basedir', '/var/www/html/');// $file = $_GET["file"];$file = (isset($_GET['file']) ? $_GET['file'] : null);if (isset($file)){ if (preg_match("/phar|zip|bzip2|zlib|data|input|%00/i",$file)) { echo('no way!'); exit; ...

上次最后学到了超级全局变量，比如： 1234567echo $_SERVER['PHP_SELF'];#返回当前执行脚本文件名。echo $_SERVER['SERVER_ADDR'];#返回主机的IP地址。echo $_SERVER['SERVER_NAME'];#返回主机名（解析过的）echo $_SERVER['REMOTE_ADDR'];#返回浏览页面用户的IP地址 然后来看$_REQUEST[] 下面我们和前端结合一下： 1234<form method="post" action="<?php echo $_SERVER['PHP_SELF'];?>"> NAME:<input type="text" name="fname"> <input type="submit"></form> 然后紧接着写php文 ...

基于一道CTF题目，也就是如下。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142import randomfrom Crypto.Util.number import isPrimem, Q = """REDACTED""", 1def genPrimes(size): base = random.getrandbits(size // 2) << size // 2 base = base | (1 << 1023) | (1 << 1022) | 1 while True: temp = base | random.getrandbits(size // 4) if isPrime(temp): p = temp break while True: temp = base | ...

12345import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport ipykernelfrom IPython.display import Latex 12345678910#下面用这种综合的Canny方法img = cv.imread("def.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)v1 = cv.Canny(img, 100, 200)v2 = cv.Canny(img, 50, 100)v3 = cv.Canny(img, 200, 300)res = np.hstack((img, v1, v2, v3))cv.imwrite("canny.jpg", res)cv.imshow("canny", res)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows() #一次完整的边缘检测过程

下面来介绍Scharr算子，他和sobel算子类似，只不过矩阵的边缘检测敏感度不同，也就是赋值更敏感。\begin{equation*}\text{Scharr}(x,y) = \frac{3}{2} \left[ \text{Sobel}(x+1,y+1) - \text{Sobel}(x-1,y-1) \right] - \frac{1}{2} \left[ \text{Sobel}(x+1,y-1) - \text{Sobel}(x-1,y+1) \right]\end{equation*}这是什么玩意，通俗的说，就是这样。\begin{equation*}G_x(x) =\begin{bmatrix}-3 & 0 & 3 \-10 & 0 & 10 \-3 & 0 & 3\end{bmatrix} \ , \G_y(x) =\begin{bmatrix}3 & 10 & 3 \0 & 0 & 0 \-3 & -10 & -3\end{bmatrix}\end{equation*}也 ...

首先导入库 12import cv2 as cvimport numpy as np 注意，最常见的阈值图片就是二维码。 1#本讲来看阈值，可以用来颠倒二维码噢！ 查看两张图片，有颜色读取 12img1 = cv.imread("def.jpg", cv.IMREAD_COLOR)img2 = cv.imread("abc.jpg", cv.IMREAD_COLOR) 导入画图包，这个包在以后会非常常用 12#再来引入一下画图的包import matplotlib.pyplot as plt 1234567891011121314151617ret, thresh1 = cv.threshold(img1, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)#只要大于127就设置为255，小于127设置为0，白变黑，黑变白ret, thresh2 = cv.threshold(img1, 127, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)#反过来，小于127设置为0，大于127设置为255ret, thresh3 = cv.thr ...

基本读图操作与像素加法首先我们安装好opencv-python，只需要安装最新版本即可。 1import cv2 as cv 不管是什么版本，在导入的时候，都用上述命令即可，用cv便于书写。 1import matplotlib.pyplot as plt 导入绘图库，将会非常重要。 1img_cat = cv.imread("def.jpg", 1); 1表示以彩色方式读取图像，0表示以灰度模式读取图像，也就是单通道图像，只需要一个矩阵就能表示。 1img_dog = cv.imread("anc.jpg", 1) 加10创建了一个新图像，从原始图像中复制而来，原始图像中每个像素都加10， 12img_cat2 = img_cat + 10;img_cat2[:5, :, 0]#读取前五行和所有列，灰度图像 切片处理中[:5]表示仅仅处理前五行像素，:表示处理所有的列，而0表示通道0，在cv中通道顺序是BGR图像，所以是蓝色。 array([[ 0, 147, 156, ..., 210, 5, 166], [248, 23 ...